UAA

Оптимизация рекламных кампаний Facebook на основании данных из Google Analytics. Часть 2.

В первой части статьи исходя из данных Google Analytics мы определяли города, в которых пользователи активнее всего совершали покупки, и выбрали 16 городов с самым большим количеством продаж и коэффициентом транзакций. Во второй части статьи мы рассмотрим, как пользователи совершали покупки в зависимости от пола, возраста и устройства, и сформируем конечный таргетинг.

В первой части статьи исходя из данных Google Analytics мы определяли города, в которых пользователи активнее всего совершали покупки, и выбрали 16 городов с самым большим количеством продаж и коэффициентом транзакций. Во второй части статьи мы рассмотрим, как пользователи совершали покупки в зависимости от пола, возраста и устройства, и сформируем конечный таргетинг.

1) Для начала зайдем в Google Analytics и сформируем пользовательский отчет, в который мы включим только те данные, которые нас интересуют. В верхней части интерфейса нажимаем на Customization и потом на + New Custom Report

2) В новом окне нам следует указать те метрики и параметры, которые нас интересуют. На данный момент нас интересует количество сессий, транзакций, и коэффициент транзакций для платного трафика Facebook. Также необходимо добавить два параметра: пол и возраст (возраст при этом будет отображаться как вложенный параметр). И наконец 2 фильтра: по источнику трафика и по типу устройства.

3) После сохранения данных настроек, отчет будет иметь следующий вид:


Сначала выберем male. После нажатия у нас появится статистика по возрасту для мужчин. Выберем интересующий нас промежуток времени (для более адекватной оценки лучше учитывать больше данных) и сделаем выгрузку:


Аналогичные действия выполним и для female аудитории. Все полученные данные можно занести в одну таблицу, и построить несколько графиков для наглядности. Таблица может выглядеть приблизительно вот так:

Опираясь на текущие данные можно построить график, показывающий связь между количеством сессий и покупок в зависимости от пола и возраста, а также график, показывающий коэффициент транзакций для конкретного пола и возрастного промежутка:


4) Далее можно скопировать отчет (в панели Customization нажав справа напротив нашего отчета на меню Actions и далее copy), из которого мы делали выгрузку, заменить тип устройства на mobile и проделать аналогичные действия. То же самое сделаем и для планшетов:

Объединив все данные вместе , можно сделать вывод, что при 30 тысячах сессий с мобильных устройств, коэффициент транзакций на них был очень низким как для мужчин, так и для женщин. Планшетные устройства в свою очередь при меньшем количестве сессий (18 тыс.) показали более чем в 3 раза лучший результат. На первом графике ниже приведена зависимость коэффициента транзакций от устройства и пола, а на втором – общее число сессий и транзакций для каждого типа устройств вне зависимости от демографии:

 

Если как следует разобраться в уже имеющихся данных, то становится понятно, что реклама людьми разного возраста и пола на разных устройствах будет восприниматься по-разному. Мы в данном случае, опираясь на статистику, сделали вывод, что рентабельнее всего будет показывать рекламу только на планшетных устройствах и компьютерах мужчинам определенного возраста. Также учитывая данные из 1й части статьи конечный таргетинг был сформирован таким образом:
Тип устройства — desktop:
Пол — мужской, возрастные группы: 25-44, 45-54, 55-64, 65+
1я группа регионов: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2я группа регионов (с меньшим числом продаж, но хорошим коэффициентом транзакций) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
Тип устройства — tablet:
Пол — мужской, возраст: 35-44, 45-54, 55-64
1я группа регионов: Сalifornia, Texas, Washington, Colorado, Oregon, Arizona, Illinois, Florida.
2я группа регионов (с меньшим числом продаж, но хорошим коэффициентом транзакций) New Mexico, Idaho, Alberta, Utah, Nevada, Oklahoma, Minesota, Missouri.
В нашем случае были сделаны 4 кампании: 2 для десктопа и 2 для планшетных устройств. Каждая кампания включала в себя несколько групп объявлений, каждая из которых была выделена под определенную возрастную группу, группу городов и определенный интерес. Структура каждой кампании выглядела приблизительно таким образом:

Такая структура рекламных кампанией поможет лучше понять, какая конкретно аудитория лучше откликается на Вашу рекламу, и предоставляет возможность более точно влиять на этот отклик.