Написание отчетности это достаточно объемный процесс с анализом многих показателей, поиском причин роста и падений KPI, визуализация и описание изменений на протяжении периода отчетности, сравнение данных и др.

Написание отчетности это достаточно объемный процесс с анализом многих показателей, поиском причин роста и падений KPI, визуализация и описание изменений на протяжении периода отчетности, сравнение данных и др. Отчетность делается не только для клиентов, но и для PPC специалиста, т.к. дает ему возможность взглянуть на статистику еще раз под разными углами, находить ошибки, закономерности и новые возможности.

Идея: максимально автоматизировать построение таблиц, графиков, диаграмм с целью экономии времени на написание отчетности.

Какие задачи были поставлены перед инструментом:

  1. Автоматическое формирование таблиц на основе сохраненного запроса;
  2. Наличие визуализации (диаграммы, графики и др.);
  3. Удобство использования. Отсутствие необходимости пересоздавать отчет каждый раз;
  4. Большое количество коннекторов.

Какие варианты были рассмотрены:

  1. Google Spreadsheets с дополнением Google Analytics;

Плюсы:

+ возможность формировать отчет автоматически;

+ удобно продолжать вычисления сразу в таблице (после подгрузки данных);

+ возможность шарить доступ на других пользователей;

Минусы:

— не очень удобно формировать запрос на вывод данных из Analytics;

— каждый раз создает новый лист, что заставляет добавлять вычисляемые столбцы руками;

— нет импорта данных из Facebook и Яндекс.Директ;

 

  1. Google Spreadsheets с дополнением Supermetrics;

Плюсы:

+ возможность заготавливать отчеты (платная версия);

+ наличие бесплатного периода 30 дней;

+ относительно не высокая стоимость $49-99;

+ большое количество коннекторов, в том числе: AdWords, Analytics, Bing Ads, Facebook, Twitter, DoubleClick и др.;

Минусы:

— нет коннектора для Яндекс.Директ;

— ограничение 10000 строк в бесплатной версии (1 000 000 в платной);

— большинство функций доступно только в платной версии.

 

  1. Addon для Excel — Analytics Edge;

Плюсы:

+ нет ограничений по количеству выводимых строк;

Минусы:

— нет импорта данных из Яндекс.Директ;

— необходимость применения сводных таблиц, что требует выполнения большого количества действий и их корректировок в дальнейшем;

— создает область таблицы на всю ширину листа. Вычисляемые столбцы необходимо добавлять каждый раз.

 

  1. Addon для Excel – Next Analytics

Плюсы:

+ есть бесплатная версия 30 дней;

+ недорогая стоимость $50 в год;

+ создает область таблицы в ее пределах, не затирая данные за ее приделами;

Минусы:

— малое количество коннекторов (отсутствует Яндекс.Директ, Facebook ads);

— нет коннектора для Google Spreadsheets;

— не стабильная работа дополнения;

— не очень удобен в использовании.

 

  1. Microsoft Power BI;

Плюсы:

+ большое количество коннекторов;

+ большое количество возможностей для связывания показателей и параметров;

Минусы:

— необходимо знание языка R;

— необходимо дополнительно настраивать коннектор для Яндекс.Директ;

— требует много времени на обучение для работы с инструментом;

— очень урезанная онлайн версия.

 

  1. Google Data Studio

Данный инструмент нам приглянулся больше всего и мы решили его затестить)

Итак, начнем: первым делом был подключен Google Analytics и на примере уже существующих отчетов по Google AdWords начали их реализовывать в Google Data Studio.

Из плюсов можно отметить:

  1. Большое количество графиков диаграмм, гистограмм, сводок, изображений и других визуальных составляющих отчета.
  2. Автоматическая подгрузка данных из Google Analytics, AdWords, Spreadsheets, BigQuery, MySQL, подгрузка файла вручную и др.

  1. Отчет может формироваться в режиме реального времени изменив дату, сортировку или включив фильтр в режиме просмотра отчета.

  1. Возможность регулировать размеры листа.

 

Приступив к работе с инструментом:

  1. Построение графиков, диаграмм, постановка значений в текст не доставило никаких трудностей, но добравшись до таблиц мы столкнулись с нехваткой количества показателей, максимальное количество всего 10, как и в Google Analytics. Конечно есть возможность сократить таблицы, разделить их или наложить, но это не являлось выходом из ситуации.
  2. Экспорт показателей из других систем, таких как: Bing Ads, Facebook и Яндекс.Директ заключался в выгрузке таблиц с разбивкой по дням в google spreadsheets и далее экспорт в Data Studio, что также доставляло определённые неудобства.

Для подгрузки дынных из Facebook необходимо выполнить следующие действия:

— перейти в мастер отчетов и создать пользовательский отчет с такими столбцами (опционально):

— выбрать нужный период (вместе с предыдущим периодом, если необходимо их сравнивать) и включить разбивку по дням:

— экспортировать отчет в xls:

— Вставить данные из xls в Google SpreadSheets;

— Приконнектить Google SpreadSheets в Google Data Studio:

Добавить вычисляемые показатели CPC, CTR (т.к. данные значения выводятся не корректно):

 

  1. Справившись со всеми подводными камнями экспорта данных, мы начали строить сравнительные таблицы по месяцам и обнаружили что нельзя сравнить 2 периода с указанием дат вручную, т.е. текущий период выбрать можно, а сравнить можно лишь с предыдущем, с таким же количеством дней, либо с аналогичным периодом прошлого года, что нам не подходило совсем.

  1. Таблицы не содержат строчки с итоговыми значениями, их нужно создавать отдельно (отдельными таблицами);
  2. Выравнивание столбцов необходимо выполнять вручную, нет автоматического выравнивания по ширине окна или по содержимому (занимает не мало времени);
  3. Трудности с показателями из Facebook и других рекламных источников, такими как CPC, CTR и охват для Facebook. Data Studio выгружает эти показатели в виде суммы или среднего значения, а необходимо средневзвешенное либо точное, как в случаи с охватом. Данные показатели необходимо создавать в data studio в виде вычисляемых, суммарный охват подтянуть не удалось;
  4. При создании суммарных таблиц и сравнении показателей сразу по нескольким источникам необходимо придумывать обходные пути для их вывода. Например добавлять дополнительный параметр «год» или «пользовательский параметр» с значением (not set);
  5. Нет возможности совмещения данных из разных источников данных (Analytics + Spreadsheets с данными из Facebook) в одну таблицу;
  6. Есть ограничения по количество данных на одном листе.

 

Вывод: данный инструмент можно использовать для визуализации небольших наборов данных, создание сводок, графиков и небольших таблиц. Для написания полноценных отчетов его использовать пока рано, т.к. функционал сыроват, но хочется верить, что со временем разработчики предоставят возможность выбора любых дат для сравнения, расширят количество коннекторов для импорта данных напрямую, сделают возможность сведения данных из разных источников данных в единую таблицу и упростят работу с таблицами и их визуальной составляющей.

Будем признательны за вопросы и предложения по работе с данным инструментом. Пишите в комментариях)